실험 1: 버스 도착 시간 (균등분포) 버스

버스는 0분에서 10분 사이에 언제든 도착할 수 있으며, 특정 구간에 도착할 확률은 구간의 길이에 비례합니다.

실험 2: 성인의 키 분포 (정규분포)

자연 현상에서 가장 흔히 발견되는 정규분포입니다. 평균 근처의 값이 나타날 확률이 높고, 평균에서 멀어질수록 확률은 급격히 낮아집니다.

실험 3: 전구의 수명 (지수분포)

어떤 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간을 모델링합니다. '고장'이나 '붕괴'처럼, 시간이 지날수록 일어날 확률이 줄어드는 현상을 설명합니다.

실험 4: 프로젝트 완료 시간 (삼각분포)

최소, 최대, 그리고 최빈값(가장 가능성 높은 값)만 알 때 유용한 분포입니다. 직관적이고 간단하여 예측 모델에 자주 사용됩니다.

실험 5: 고객 평점 분석 (베타분포)

0과 1 사이의 값을 가지는 확률 변수를 모델링하는 데 특화되어 있습니다. 성공 확률, 비율, 평점 등 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.

실험 6: 운석 충돌 확률 (기하학적 확률) ️

정사각형 영역에 운석이 무작위로 떨어질 때, 안의 원에 맞을 확률은 두 도형의 '넓이' 비율과 같습니다. 이 원리를 이용해 원주율($\pi$)을 근사해 봅시다.

실험 7: 두 친구의 약속 (결합 균등분포)

두 친구의 도착 시간(X, Y)이 각각 균등분포를 따를 때, 만날 확률은 2차원 평면의 특정 '면적'으로 결정됩니다.