확률과 위험성 실험실

'큰 수의 법칙'이 현실 세계, 특히 도박과 같은 확률 게임에서 어떻게 작동하는지 시뮬레이션을 통해 탐험해 봅시다.

실험 1: 정육면체 주사위 주사위

정육면체 주사위를 반복해서 던질 때, 눈의 평균값은 이론적 기댓값 $E(X) = 3.5$ 에 수렴할까요?

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총 시행 횟수: 0

현재 눈의 평균: N/A

실험 2: 나만의 동전 만들기 동전

'앞면'이 나올 확률 $P(H)$를 직접 설정하여, 불공정한 동전도 큰 수의 법칙을 따르는지 확인해 봅시다.

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총 시행 횟수: 0

앞면 비율: N/A

실험 3: 양궁 선수가 되어보기

과녁에 화살을 쏘아 점수를 기록합니다. 평균 점수는 이 선수의 '진정한 실력' (이론적 평균 점수)에 수렴할까요?

총 발사 횟수: 0

현재 평균 점수: N/A

실험 4: 도박꾼의 파멸

승리 확률이 50%보다 아주 약간만 낮아도(하우스 엣지), 장기적으로는 파산할 확률이 100%에 가까워집니다.

현재 자본: 100

베팅 횟수: 0

실험 5: 마틴게일 전략의 함정

'잃으면 2배로' 베팅하는 마틴게일 전략은 왜 위험할까요? 자본의 한계 또는 테이블 한도 때문에 결국 실패하게 됩니다.

현재 자본: 1000

다음 베팅: 10

연패 횟수: 0